说明：应用背景基于图形用户界面的多支持向量机音频分类系统关键技术谱特征集波峰，平坦度，偏斜，坡度，下降

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说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...

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说明：基于树形图的支持向量机（D-SVM）对数据集进行训练和执行多类分类。两个主要功能是：Train_DSVM：这是用于训练的功能Classify_DSVM：这是用于D-SVM分类的函数

说明：matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。

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说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用热核构造权重，主要是基于mtlab的程序，迭代自组织数据分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：用于信号特征提取、信号消噪，是信号处理的基础，matlab开发工具箱中的支持向量机，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，进行逐步线性回归，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：个人收集ＭＡＴＬＡＢ智能算法合集

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，PLS部分最小二乘工具箱,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现了对10个数字音的识别，基于matlab GUI界面设计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：混沌的判断指标Lyapunov指数计算,阵列信号处理的高分辨率估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，matlab编写的元胞自动机，采用累计贡献率的方法。

说明：基于matlab GUI界面设计,各种kalman滤波器的设计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，有信道编码，调制，信道估计等。

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