说明：基于特征的影像匹配——SIFT Method!!!相当经典，只不过是matlab源码，希望有哪位高手能转换成VC++源码!

sift特征-matlab SIFT源码matlab SIFT影像匹配 sift-源码-匹配 sift--matlab

说明：基于sift的图像配准 算法，可用于图像拼接等~效果还可以 基于surf的图像配准 算法，可用于图像拼接等~效果还可以 二者可以对比使用

说明：SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。对于光线、噪声、些微视角改变的容忍度也相当高。 SIFT特征提取代码(Matlab)含dome,dome 中有不同视角的演示。

matlab sift 代码 提取 dome 特征

说明：基于特征点的全自动无缝图像拼接方法 利用SIFT和RANSAC还有Homography的相关知识编写的一个简单的图片拼贴程序。   1.用SIFT算法得到很多对应点，其中一部分是错误对应点。   2.利用RANSAC方法得到鲁棒的单应矩阵：任取4对点得到单应矩阵H（图2到图1）...

说明：SURF算法为SIFT算法的改进，运算速度得到了很大的提高。本资料为基于matlab的SURF算法实现，对图像匹配的研究方向会有一定帮助。

sift匹配 sift图像匹配 surf的matlab实现 image-matching-SIFT Gabor-filter

说明：SIFT匹配函数改进版（能显示匹配点序号，返回匹配点坐标），基于siftDemoV4改进。文件夹下有原SIFT关键点提取程序（非原创），原匹配函数为match，改进的匹配函数为matches，改进的匹配函数中参数distRatio和原函数效果一样。

matlab sift 函数 显示 改进 匹配 返回 坐标 序号

说明：关于SIFT匹配的图像处理程序，适合于初学者理解基本算法，希望能对你们有所帮助

matlab sift 程序

说明：基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力

说明：SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点，成为近十年来最流行的图像特征点检测方法，被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进，去除了原本的直方图均衡化图像增强算法，使得图像拼接时间缩短了近一倍，且图像拼接效果依旧良好

说明：通过sift算法提取特征点，匹配数字图像复制粘贴篡改区域，并用线段把原区域和篡改区域连接起来，达到盲检测的效果。用于数字图像区域复制粘贴盲检测研究。