说明：基于fcm的图像分割方法，效果好，希望能给大家提供一些建议。
matlab-图像分割 FCM-segmentation fcm-图像分割 fcm--图像分割 segmentation
说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...
滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解
说明：一种简单的fcm分割，很好用的啊！模糊((FCM,Fuzzy c-Means)类型算法的理论最为完善、应用也最为广泛。它把聚类归结成一个带约束的非线性规划问题，通过优化求解获得数据集的模糊划分和聚类。该方法设计简单，解决问题的范围广，并易于在计算机上实现。因此，随着计算机的应用和发展，基于目标函数的...
matlab 分割 图像 fcm
说明：基于核的FCM，可以用于聚类或者图像分割，但运行速度不是很快 自己不知道如何优化
核FCM 核聚类 FCM图像 KFCM图像 KFCM图像分割
说明：基于FCM和水平集的图像分割，以脑颅图像为例，分割结果良好
水平集和fcm 水平集-fcm FCM和水平集 FCMLSM fcm-水平集
说明：这是一个基于MATLAB平台的模糊聚类算法源代码，请下载。
模糊聚类 算法 FCM
说明：基于模糊C-均值聚类算法的图像分割，消除二值分割的非此即彼的缺陷。
模糊分割 segmentation-fcm FCM分割 聚类-图像分割 fcm图像分割
说明：基于基于遗传模拟退火算法的聚类算法结合实例，理解模拟退火算法，程序中包括FCM聚类的实现和SAGA优化初始聚类中心的程序代码，另外附带Sheffield遗传工具箱
说明：FLICM一种基于模糊局部信息C均值聚类方法，是对传统FCM聚类方法的最近改进方法，具有更强的鲁棒性，效果明显优于传统算法。
模糊聚类 改进fcm C聚类改进 FLICM模糊聚类 C均值算法
说明：基于Matlab的模糊C-均值聚类算法的实现，可以用硬分割或软分割进行图像分割
matlab 算法 fcm
