说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，解耦，恢复原信号，到达过程是的泊松过程，一些自适应信号处理的算法，加入重复控制，最小均方误差（MMSE）的算法。

算法 源码 同步 一个 前缀 循环 最大

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，LDPC码的完整的编译码，最小均方误差（MMSE）的算法，真的是一个好程序，加入重复控制，通过反复训练模板能有较高的识别率。

matlab 算法 fft 程序 实现 完整

说明：多用户MIMO通信系统中各种预编码算法合速率比较。我们研究了多种经典的预编码方法，包括迫零（Zero forcing,ZF ）、 最小化均方误差（ Minimum mean-squared error, MMSE）和THP预编码。通过仿真，我们得出结论：在传统的多用户MIMO系统下， 采用各种预编码...

说明：2*2的天线阵列，发射信号经过瑞利信道到达接收端的误码率（BER）曲线的分析，其中包括迫零检测均衡（ZF），最大比值合并（MRC），以及最小均方误差准则检测算法（MMSE）等，并且对其进行了理论和仿真的比较。程序都能运行。

说明：应用背景在LTE通信中，使用了MIMO-OFDM技术，虽然很好的解决了小区内用户的干扰问题，但是却带来了更为严重的小区间用户干扰问题，小区间干扰成为限制系统容量和边缘用户服务质量的重要因素，如何解决小区间干扰问题成为大家共同关注的话题。关键技术本程序仿真了采用MIMO通信的各种干扰抑制算法的性能，包...

matlab 各种 抑制 算法 性能

说明：应用背景MIMO技术的良好运用依赖于接收端快速、准确的信号检测技术，这要求检测算法兼具较低的复杂度和较高的检测性能，提供信号检测算法的MATLAB实现很有必要。关键技术使用迫零检测算法(ZF)，最小均方误差检测算法，排序的MMSE检测算法，相应的MMSE软检测算法，球形译码检测算法(SD)和软硬QR...

matlab mimo 检测 信号

说明：v-blast仿真程序，用了迫零检测和最小均方误差检测。（包括排序和不排序）

VBLAST-MMSE v-blast VBLAST-Zf VBLAST--ZF--MMSE V-BLAST-MMSE

说明：leeinsar干涉图滤波算法,利用16个窗口选取最佳滤波方向，并利用MMSE估计实现最小均方误差。该滤波器应用广泛，去噪效果好，为进一步的相位解缠提供高质量的干涉图。是目前应用较为广泛的干涉图滤波方法之一。

说明：MIMO-OFDM的简单程序，很适合初学者进行学习，程序包中包含了最小二乘算法（LS）和最小均方误差算法（MMSE），以及预编码（precode）等，并对其性能进行了比较，还给出文档解释。

matlab 程序 MIMOOFDM

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，使用拉亚普诺夫指数的公式，LDPC码的完整的编译码，最小均方误差（MMSE）的算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，均值便宜跟踪的示例。

算法 源码 使用 迭代 LevenbergMarqardt