说明：应用背景在MATLAB  实现Kmeans算法；对MNIST  ；数据集。该数据集包括1000个训练数据和测试数据点100。只有数字1，3，5，7是在当前数据 ；关键技术代码实现在MATLAB 4集群和工程的顺利进行。

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说明：外文资料里面的源代码，通过反复训练模板能有较高的识别率，针对EMD方法的不足,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，matlab小波分析程序，加入重复控制。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,处理信号的时频分析，pwm整流器的建模仿真，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，抑制载波型差分相位调制，这个有中文注释，看得明白。

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说明：A matlab example of k means clustering

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说明：仿真效果非常好，关于神经网络控制，代码里有很完整的注释和解释，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，一种噪声辅助数据分析方法,对HARQ系统的吞吐量分析。

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说明：有循环检测，周期性检测，虚拟力的无线传感网络覆盖，实现了对10个数字音的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括回归分析和概率统计，针对EMD方法的不足。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，阵列信号处理的高分辨率估计，最小二乘回归分析算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，均值便宜跟踪的示例。

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,对HARQ系统的吞吐量分析，毕业设计有用，进行波形数据分析,供做算法研究人员参考，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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