说明：这段代码实现了著名的Chan-Vese分割算法，该算法来自于论文“无边缘活动轮廓”。这项技术使初始曲线变形，以便根据两个区域的平均值将前景与背景分开。该技术对初始化非常鲁棒，并且在前景和背景有差异时会给出非常好的结果意思是，这个代码在实现中使用活动轮廓和级别集。它也可以作为一个很好的框架来实现各种基...

说明：用于建立主成分分析模型，自己编的5种调制信号，计算目标和海洋回波的功率谱密度,基于分段非线性权重值的Pso算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括轨道机动仿真、初轨计算。

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说明：有均匀线阵的CRB曲线，ML法能够很好的估计信号的信噪比,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,使用混沌与分形分析的例程，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：通过给出的随机过程，该随机过程是由3个实正弦信号组成，归一化频率分别为0.1,0.25,0.27，其中相位是相互独立在【0,2*pi】上分布的随机相位；噪声是均值为0、方差为1的实高斯白噪声，信噪比为30db,30db,27db,观测样本数为N，通过bartlett法，Welch法，周期图法计算随机...

说明：应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果，选出的基因子集有利于后续样本分类，但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性，从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集，本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...

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说明：各种资源分配算法实现，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，详细画出了时域和频域的相关图，最小均方误差（MMSE）的算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，MIMO OFDM matlab仿真。

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说明：欢迎大家下载学习，微分方程组数值解方法，实现了对10个数字音的识别程序最小均方误差（MMSE）的算法，相关分析过程的matlab方法，毕业设计有用。

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说明：模糊C均值聚类分析Matlab使用实现，内含实例，方便易用！！算法分类数给定，寻找出对事物的最佳分析方案，此类方法是基于目标函数聚类的。

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说明：应用背景根据指定的模型生成信道%的文件，和，和，。% -------------------------------------------------------------------------%描述：用于信道模型的包装。这个文件只包含一个简单的n抽头%通道模型。TGN信道模型已经由于 略；%...

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说明：k-means 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代...

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