说明：密钥管理在无线传感器网络中面临着一些新的挑战

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说明：数值分析的EULER法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，各种kalman滤波器的设计，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，针对EMD方法的不足,是机器学习的例程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，matlab小波分析程序，进行逐步线性回归，仿真效果非常好，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

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说明：HW2_ImgDenoise 使用线性基础回归法和高斯核函数应用。基本步骤如下 ︰ 加载图像 学习在回归函数系数 还原丢失的值 显示恢复的图像和损坏的图像 结果效果很好 联系人 ︰ victor950118@gmail.com

回归 代码

说明：以化学中反映扩散问题的Brusselator模型为例，采用MATLAB对大型Stiff问题进行仿真求解。对方程采用线方法（method of lines)将空间坐标x的二阶偏导数在M个网格点 xi= i/(M+1)  (0 ≤ i≤ M)上采用中心差分得到.

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说明：针对EMD方法的不足,应用小区域方差对比，程序简单，研究生时的现代信号处理的作业，在MATLAB中求图像纹理特征，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），这个有中文注释，看得明白。

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说明：高光谱包络线绘制,一个demo用来做高光谱图像处理的，高光谱图像处理要先经过提醒的预处理在取水器、去污、去噪声等，然后对该图像应用基于拉格朗日的稀疏回归算法，对该图像进行解混，求得丰度矩阵。

说明：LVQ学习向量量化神经网络是一种用于训练竞争层的有监督的学习方法的输入前向神经网络，其算法是Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ学习向量量化神经网络在模式识别和优化领域有着广泛的应用网络结构输入层，竞争层，线性输出层当某个模式被送入网络时，与输入模式最近的竞争层神经元被激活，神经元状态为1，而其...

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说明：遗传算法无功优化，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，相关分析过程的matlab方法，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，在MATLAB中求图像纹理特征，使用matlab实现智能预测控制算法。