说明：算法合集之《最短路算法及其应用》
说明：数学模型——模型汇总
说明：微分方程建模
说明：差分方程模型
说明：本源码是基于多尺度的retinex理论的实现代码，针对灰度和彩色图像均可使用！！
多尺度retinex Retinex-灰度 site:en.pudn.com retinex灰度 multi-scale-retinex
说明：数学建模中常用的方法：类比法、二分法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划（线性规划，非线性规划，整数规划，动态规划，目标规划）、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法（禁忌搜索算法，模拟退火算法，遗传算法，神经...
说明：本算法基于光的衍射原理，由于A=BT，通过强度还原相位其实并不容易。通过循环与迭代，二维的傅里叶变换可以求出一个图形的相位，并将这个图像近似还原。参数可改，图片读入在之前改就行（imread）。这是GS最简单的算法之一，却很有效，有广泛的应用。压缩包中有实例和原理图片。在光场重构中有很大作用。