说明:MATLAB实现超分辨重建,图像分辨率是成像系统对图像细节分辨能力的一种度量,他表示景物信息的详细程度。超分辨重建是指利用序列低分辨率图像重建出一副高分辨率图像的过程,在这个过程中,图像细节得到增加。
说明:k-means算法 自定义数据样本和类中心 已经调试实现 并且有图清晰表示
说明:NSCT非下采样Contourlet变换,实现对图像的多尺度多方向分解,是一种真正的二维图像表示方法
说明:通过引入折衷加权模糊因子和核度量,提出了一种改进的模糊C均值(FCM)图像分割算法。折衷加权模糊因子同时依赖于所有相邻像素的空间距离和它们的灰度差。利用该因子,新算法可以准确估计相邻像素的阻尼程度。为了进一步增强其对噪声和离群点的鲁棒性,我们在其目标函数中引入了核距离测度。该算法根据采集数据点的距离...
说明:这个是基于直方图均衡化的图像去雾算法,属于图像增强的范畴。在本算法中,清晰的表达了算法的思路,去雾的方法,可以使初学者很容易的理解去雾的原理。
说明:对图像进行超分辨率重建,实际的恢复出来的图像更加贴近于原场景,最经典的yang的程序