说明：通过pac降维，然后求出几个主成份后，按照空间距离的大小来判断所读取的图片是否为同一人的图片，当训练百分比为75%时准确率可达100%。所用的图片库为orl下载的人脸图库。

matlab pca 识别 人脸 基于

说明：利用神经网络算法训练图片，并利用GUI界面读取图片，最后将识别出的图片数值返回到GUI界面上

说明：应用背景利用PCA(主元素分析)人脸识别，代码很详细，有详细的注解，有需要了解PCA降维的同学可下载学习。关键技术PCA(主元素分析)人脸识别，25张测试样本，25张训练样本，输入一张测试人脸图片识别出最相近的训练库中的人脸。代码详细好用，

matlab pca 识别 人脸 分析 元素

说明：利用HOG算法实现行人检测功能，需要的数据都以*.dat提供，正负训练样本数据不提供，自己训练好后加入到工程中就可以对静态图片中的行人进行检测。

matlab 检测 hog 行人

说明：应用背景1、图片预处理；2、特性提取：颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-like、等多个特征提取算法；3、特性选择：从特征向量中选取有效的特性；4、基础算法：AdaBoost的训练与测试；贝叶斯算法5、AdaBoost的改进：升压，castboost、Floatboost算法关键技术采用MAT...

matlab

说明：该代码主要实现的是基于PCA（主成分分析）的人脸识别程序，其中包含有人脸图像预处理、训练部分和测试部分这三大模块。测试用的照片是标准数据中的人脸图像，均为外国人脸。

说明：训练集的构成:七种表情，每种表情单独放在一个文件夹下，每张图片为人脸检测后仅包含人脸区域的图，大小为48×48或64×64，灰度。 希望可以帮助学习表情识别有一定的作用

说明：本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。

MATLAB 神经网络 数字识别

说明：是matlab源码利用bp网络实现0～9数字识别系统，友好的系统界面，包括训练样本和含噪声的数字图片。

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说明：利用已有的的图片进行人脸检测，看看测试集与训练集有多少的错误率