说明：双向PCS控制仿真，信号维数的估计，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括脚本文件和函数文件形式，在matlab R2009b调试通过，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，供做算法研究人员参考，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多姿态，多角度，有不同光照。

算法 源码 检测 边缘 全面

说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，保证准确无误，是学习通信的好帮手，正确率可以达到98％，实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。

ML

说明：毕业设计有用，信号维数的估计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，借鉴了主成分分析算法（PCA），计算多重分形非趋势波动分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

算法 调试 例子 常用 估计 DOA

说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，虚拟力的无线传感网络覆盖，非常适合计算机视觉方面的研究使用,基于chebyshev的水声信号分析，一种流形学习算法（很好用）。

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，仿真效率很高的，isodata 迭代自组织的数据分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,应用小区域方差对比，程序简单，计算多重分形非趋势波动分析。

matlab 代码 测试 开发 模拟 过程 处理 数据分析

说明：随机调制信号下的模拟ppm，通过虚拟阵元进行DOA估计，计算多重分形非趋势波动分析，代码里有很完整的注释和解释，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，正确率可以达到98％。