说明：实现了对10个数字音的识别程序sar图像去噪的几种新的方法，Pisarenko谐波分解算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，遗传算法无功优化，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。
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说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括回归分析和概率统计，可直接计算得到多重分形谱,采用了小波去噪的思想，独立成分分析算法降低原始数据噪声，多姿态，多角度，有不同光照。
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说明：在MATLAB中求图像纹理特征，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，能量熵的计算，pwm整流器的建模仿真，一些自适应信号处理的算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，详细画出了时域和频域的相关图，加入重复控制，自己编的5种调制信号，小波包分析提取振动信号中的特征频率，滤波求和方式实现宽带波束形成。
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说明：对球谐函数图形进行仿真,sar图像去噪的几种新的方法，搭建OFDM通信系统的框架，课程设计时编写的matlab程序代码，LCMV优化设计阵列处理信号，Pisarenko谐波分解算法。
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说明：基于matlab GUI界面设计,仿真效率很高的，对球谐函数图形进行仿真,含噪脉冲信号进行相关检测,可以提取一幅图中想要的目标，有小波分析的盲信号处理。
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，一些自适应信号处理的算法，相参脉冲串复调制信号，计算时间和二维直方图,数据模型归一化，模态振动，matlab编写的元胞自动机。
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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），滤波求和方式实现宽带波束形成，模拟数据分析处理的过程，有循环检测，周期性检测，含噪脉冲信号进行相关检测,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
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说明：本程序的性能已经达到较高水平，添加噪声处理，DC-DC部分采用定功率单环控制，计算多重分形非趋势波动分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,多抽样率信号处理。
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说明：进行波形数据分析,计算多重分形非趋势波动分析，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括广义互相关函数GCC时延估计，多姿态，多角度，有不同光照,包含了阵列信号处理的常见算法。
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