说明：传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能：1) 借助M...

阶次图 陷波滤波器 陷波-抑制 陷波法 噪音抑制

说明：标记区域在图像中的 %drawregionboundaries 绘制边界%使用百分比： maskim = drawregionboundaries col im l）%%的论点：%l-标记图像的区域。%im-覆盖区域边界上的可选图像。%col-可选颜色规格。默认为黑色。请注意，颜色组件被指定为值 0...

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说明：一种噪声辅助数据分析方法,针对EMD方法的不足,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，使用混沌与分形分析的例程，代码里有很完整的注释和解释，是本科毕设的题目。

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说明：使用matlab对红外图像进行处理，求取其最小外接矩形，方便后续计算目标长宽高、面积、矩形度等一系列参数。

说明：I法师增强用于改善人类的视觉感知的图像的质量。它也用于低层视觉应用程序。它是其中一个图像的像素值集的变换到一套新的像素值，这样形成新的映像是赏心悦目，也是更适合分析的任务。主要的技巧 图像增强对比度拉伸、 切片等，在许多书中讨论的灰度图像的直方图均衡。这些技术应用于彩色图像的推广不是直线前进。与不...

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说明：包括轨道机动仿真、初轨计算,有较好的参考价值，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,一种流形学习算法（很好用），对球谐函数图形进行仿真,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

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说明：图像边缘检测算法研究 一、边缘检测： 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...

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说明：应用背景图像分割在图像处理中的重要问题分割细分图像分成组成区域或对象。—分开被称为对象和背景的图像◦地区◦成线性结构◦成二维形状关键技术图像分割在图像处理中有着重要的作用。图像分割中的许多技术。但没有提供优化结果：利用遗传算法进行图像分割，提供了优化的分割算法结果。

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说明：图像信息隐藏的概念使用一种数字图像作为覆盖介质传输隐藏的信息。但被篡改的图像的质量变化对所提出的 算法所涉及的复杂性和可测定各种图像参数。这里的主要问题是入侵者可以成功改变隐藏的数据是因为大多数 的信息他们从它们获得由系统是在一个形式，他们能够阅读和理解。入侵者可能会泄漏给他人信息修改它以歪...

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说明：形态学成分分析，该方法的基本思想是利用信号组成成分的形态差异，将图像分割为纹理和分片光滑部分。

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