说明：基于GFO和标记点分水岭算法的医学图像分割利用基于广义模糊算子 GFO 的边缘检测算法来改进标记点分水岭分割 很有用！！

改进图像分割 医学分割改进 标记点-分水岭 分水岭-边缘 改进边缘检测

说明：使用K-means聚类算法的改进算法K-means++对图像区域进行分割。

K-means聚类分割 改进K分割 改进图像分割 改进的k-means K.

说明：K均值作为图像分割的经典算法，新手必学算法。利用K均值进行图像分割，关于分类个数可以进行人为设定。

roundq2t 图像分类 K. K均值图像分割 K均值

说明：利用基于阈值分割的迭代法的一种图像分割算法。不仅支持前背景分割，还可以进行多层分割，只要改变n的值即可。迭代法的原理是每次分割都利用均值算出阈值，并将新阈值与旧阈值进行比较，当两者之差很小时结束迭代。即利用迭代的思想找到能量最集中的图像部分。第一次传代码还请大家体谅。

matlab

说明：改进基本遗传算法与最大熵法结合用于图像分割

GASEG 改进图像分割 熵分割 matlab最大熵法 图像遗传

说明：对图像进行GMM（混合高斯）拟合后用EM算法进行分割

高斯拟合 混合高斯拟合 GMM-EM-图像 GMM-EM-图像分割 em图像分割

说明：基于matlab的医学图像GVF算法分割，主要实现对2D医学图像的分割

image-segmentation GVF- 医学图像 图像分割snake snake-医学-matlab

说明：此方法也会给与其他算法更好的结果。方法可以相比传统以及新的方法 （但他们还有更少的噪声鲁棒性） 等聚类方法 （基于 k-均值，模糊 c-均值等） 水平集的方法 （如快速和鲁棒性的级别设置基于模糊聚类和 LBM 等）、 基于图模型的方法 （图割等）、 区域分割和合并为基础的方法 (分水岭算法等。）。

matlab 分割 图像 基于 方法 变换

说明：将分水岭变换直接用于梯度图像时，噪声和梯度的其他局部不规则性常常会导致过分割。由这些因素导致的问题可能会非常严重，以至于实际结果不可用。按照当前讨论的思路，这将意味着产生大量的分割区域。实际解决这一问题的一种方法是把附加知识加进分割过程的预处理步骤，从而限制允许的区域数目。用于控制过分割的一种方法是...

算法 分割

说明：二型模糊聚类算法实现医学脑部组织图像分割

二型模糊 分割脑部-matlab 脑部分割 医学图像 聚类医学图像