说明：《图像处理的偏微分方程方法》随书光盘完整版 本光碟中包含五个文件夹。（1）视频剪辑：可供教学演示，其中， two_cells 是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程； denoissing 是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 curve_linear_heat_fl...

pde-增强 PDE模型 gac 水平集算法 水平集分割

说明：斯坦福大学概率图模型课程作业，利用马尔科夫随机场进行图像分割，能运行，附有英文说明文档。

马尔科夫随机场 图像分割 左右图作业

说明：贝叶斯分类程序，用于图像的分割，二值化等，是模式识别中的一种基本分类方法。 k均值聚类，神经网络。

贝叶斯分类 图像分割 二值化 k均值聚类 神经网络

说明：此方法也会给与其他算法更好的结果。方法可以相比传统以及新的方法 （但他们还有更少的噪声鲁棒性） 等聚类方法 （基于 k-均值，模糊 c-均值等） 水平集的方法 （如快速和鲁棒性的级别设置基于模糊聚类和 LBM 等）、 基于图模型的方法 （图割等）、 区域分割和合并为基础的方法 (分水岭算法等。）。

matlab 分割 图像 基于 方法 变换

说明：MATLAB如何将图片切分成任意M*N块 在图像处理的时候，有时会不可避免的将图像分块来进行操作，但是图像的像素不可能每次都是可以被整除的，所以我们需要imresize函数对图像的尺寸进行修改，以便可以完成M*N块的分割

图像分块 分块分割 M?n matlab图像分割

说明：图像处理源代码，基于Hough变换的人眼虹膜定位方法，基于Kalman滤波的目标跟踪，基于模糊集的图像增强方法，基于蚁群算法的图像边缘检测。等等

kalman 图像增强 跟踪边缘 蚁群边缘检测 虹膜定位

说明：对于图像图形处理，基于先验形状、窄带法的CV模型的分割方法，有举例说明，效果明显。

图像图形处理 窄带法 CV模型

说明：它所描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例，而并不关心每种色彩所处的空间位置，即无法描述图像中的对象或物体。颜色直方图特别适于描述那些难以进行自动分割的图像。

对象-分割 色彩占比 颜色比例 HSV 色彩比例

说明：图割法进行图像处理的MATLAB程序，如果要用于其他的算法添加一些代码就好了。

说明：MRF模型对应的蒙特卡罗方法或者图割matlab程序，经检验程序可运行，此外还有一些补充内容，欢迎大家下载