说明：灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法 matlab源程序，这个程序不错，还能计算时间和二维直方图

otsu二维 自动分割图像 二维-otsu 二维otsu-matlab 灰度图分割

说明：帮助分割图像的程序能从目标图像中取出对象This program segments and extracts objects from an image.

objects matlab-图像 图-分割 segment MATLAB-分割

说明：灰度直方图双峰法分割，传统的分割方法。适合初学者学习。

双峰法matlab matlab-直方图-分割 BHSM 双峰法 直方图双峰法

说明：斯坦福大学概率图模型课程作业，利用马尔科夫随机场进行图像分割，能运行，附有英文说明文档。

马尔科夫随机场 图像分割 左右图作业

说明：图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分析的关键步骤。小麦的图像分割是使用各种图像分割算法对小麦图像进行处理和研究，提取出有用的图像信息以实现小麦粘连籽粒的分离，为进一步利用图像处理技术分析小麦品质提供依据。因此，对小麦图像分割方法的研究具有十分重要的...

图像 分割 小麦 品质

说明：区域生长，图像的分割，种子点选取流程。图像分割是将图像分割成若干特定的、唯一的区域，并呈现出感兴趣的目标的技术和过程。它是从图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法分为基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边缘的分割和基于特定理论的分割。自1998年以来，研究人员对原有的图像分割方法进行了改进...

区域生长 图像分割 种子点

说明：matlab 的 图像分割程序迭代法迭代式阈值选取的基本思路是:首先根据图像中物体的灰度分布情况，选取一个近似阈值作为初始阈值，一个较好的方法就是将图像的灰度均值作为初始阈值；然后通过分割图像和修改阈值的迭代过程获得认可的最佳阈值[5]。迭代式阈值选取过程可描述如下。(1)选取一个初始阈值T。(2)...

matlab 分割 图像

说明：图像分割 模糊聚类分割算法 通过MATLAB实现的C聚类分割算法，输入分割类别数。可以得到分割后的图像对比

matlab-图像分割 图像分割算法 模糊聚类分割 图像--分割 图像--聚类

说明：传统的图像分割方法可以分为基于阈值、边缘、区域的方法等，而传统的分割方法在复杂图像分割中效果不好。为了提高图像分割的性能，我们提出了一种基于局部自适应窗口的Otsu方法。首先，分析了传统阈值法在复杂图像分割中不能很好地形成的原因，比较了全局阈值和局部阈值对图像分割的影响。其次，提出了根据局部信息自适...

自适应 图像分割 图像分割

说明：otsu算法应用于图像分割--图像分割-直方图

otsu直方图 图像分割-OTSU matlab图像分割 matlab-图像分割 图像分割