说明：区域生长，图像的分割，种子点选取流程。图像分割是将图像分割成若干特定的、唯一的区域，并呈现出感兴趣的目标的技术和过程。它是从图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法分为基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边缘的分割和基于特定理论的分割。自1998年以来，研究人员对原有的图像分割方法进行了改进...

区域生长 图像分割 种子点

说明：图像分割是图像压缩的前级处理。我们希望有三个优势，在图像分割。首先是速度。第二个是它的分段成绩良好的连接。三是良好的匹配。此外，我们推出许多分割方法，包括技术门槛，数据聚类，区域生长，区域合并和分割，均值漂移和分水岭。同时，我们也比较优势和优点。因为他们的一些缺点，笔者创建了快速扫描算法，以改善这些...

matlab 分割 图像

说明：运行前自己准备图像，修改I = imread('')单引号中的路径 1. 给一张灰度图添分别添加高斯噪声和椒盐噪声。然后分别进行均值滤波和中值滤波，并把处理后的图片保存。 2. 图像频域处理，对图像进行傅里叶变换，进行高通滤波，显示处理结果。 3. 图像平移和旋转 4. 分别用OST...

matlab 数字图像处理 中值滤波

说明：肺结节分割已 ；DICOM图像取自LIDC做。分割使用阈值和对比度拉伸

利用 阈值 结节 分割

说明：压缩文件里有四种图像分割的算法源代码，即阈值法、区域增长法、分裂合并法和K均值法。图片可用于检验。

图像压缩 区域增长法 图像分割算法 区域增长-matlab 区域分裂合并

说明：自适应阈值的图像分割及文字提取技术，matlab，对学习基本原理有帮助

图像-提取 image-segmentation image-to-text-matlab text-segmentation Text--OCR

说明：采用matlab编写的fast marching方法完成三维图像的分割，输入matlab支持的三维图像矩阵，可人为设定速度阈值与初始种子点，返回代表分割区域的二值矩阵。

分割 图像 方法 使用 三维 完成

说明：外观和结构的视网膜图像中的血管在眼科疾病诊断中发挥重要的作用。本文提出了一种彩色视网膜图像中的血管分割方法。我们目前使用的二维 Gabor 小波增强血管模式的方法。我们定位、 分割使用自适应阈值的血管。这项技术被测试公开可用驱动器数据库的手动标记图像已设立旨在促进血管在视网膜图像的分割方法的比较研究...

matlab 分割

说明：实现基于matlab细胞分割，采用OTSU法选取阈值分割细胞核，其中图像预处理包括滤波，填充，进行“或”运算优化图像效果，对图像进行开运算，去掉细胞与细胞之间相粘连的部分，对黏连细胞有分割效果，分割效果不错

说明：自适应阈值帮助在超声图像中分割骨骼，它使用中值或平均值滤波器以适应图像。

matlab 阈值 适应