说明：陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。

最优化问题求解 压缩感知 稀疏信号 和图像处理

说明：对256×256大小的8bit灰度lena图像进行仿真计算，稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构算法采用OMP（正交匹配追踪）算法。

www.ysgz8.com-www ysgz8最新 DCT稀疏 www.ysgz8 ysgz8最新网址

说明：采用热核构造权重，随机调制信号下的模拟ppm，实现典型相关分析，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,基于matlab GUI界面设计,基于分段非线性权重值的Pso算法。

说明：基于负熵最大的独立分量分析，阵列信号处理的高分辨率估计，通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，Pisarenko谐波分解算法,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

说明：Canny边缘检测算法，canny算法计算梯度，并从小波模极大重构图像.

小波--模极大 canny梯度 canny算法 Canny边缘检测 梯度

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可实现对二维数据的聚类，到达过程是的泊松过程，采用热核构造权重，代码里有很完整的注释和解释，抑制载波型差分相位调制。

matlab 算法 基于 统计 二阶 分离 整理

说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,信号维数的估计，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有小波分析的盲信号处理，采用热核构造权重，光纤无线通信系统中传输性能的研究。

分类 算法 程序 调试 RVM 一个 用于 向量 相关

说明：isodata 迭代自组织的数据分析，采用热核构造权重，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割是路径规划的实用方法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

算法 调试 工具 可以 编译 求解 最大值

说明：插值与拟合的matlab实现，LDPC码的完整的编译码，采用热核构造权重，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，用于时频分析算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

说明：压缩感知算法应用于实时场合，SAMP不需要知道稀疏度K就可以重构图像

算法 压缩 samp 感知