说明：利用matlab编写的获取单应矩阵的源程序，可用于计算机视觉图像配准等程序中。

图像配准 HorMat 单应矩阵 matlab-图像配准 homography

说明：Contoh_WPhaseCorrelation.m   ExtPhaseCorrelation.m包含互相关操作，傅里叶梅林变换配准，以及传统的sift配准，全套的图像配准资料希望对大家有用。

说明：找到的sift图像配准的纯matlab代码，大家一起学习和研究。关于SIFT的程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力

c++ sift 图像 匹配

说明：利用相位相关法实现了图像的匹配，这种方法的优点是提取速度快，方法简单，运算量少。

相位相关法 图像匹配

说明：这段代码注册 2 维图像。图像之间的转换被建模作为局部仿射，而是全球 平滑，并明确图像强度的当地和全球变化的帐户。该算法建立在 一个差的多尺度框架。

matlab 图像 程序 代码

说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配

说明：本程序集合了互信息配准，powell算法。输入两幅图像，即可自动完成图像的配准融合。程序包含Matlab源代码。融合前要输入参考和浮动图像。图像要求像素的 长＊宽 一样。否则会报错。程序只能处理灰度图像，彩色图像也会转化成灰度图像处理。程序代码已经有详细的注释，方便读者理解。

matlab pwell

说明：本matlab程序 用matlab 来实现3D 图像的匹配 用高斯卷积 来寻找 关键点 ，再利用关键点处的特征向量 通过3D向量的匹配 来实现3D 图像的配准

关键点 特征点匹配 3d 3d-matlab-配准 3d匹配

说明：本MATLAB程序，用MATLAB来实现3D图像的匹配，用高斯卷积 来寻找 关键点 ,再利用关键点处的特征向量 通过3D向量的匹配 来实现3D 图像的配准。

3D图像匹配 图像匹配

说明：基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力