说明：SIFT是一种基于特征的配准方法。SIFT特征匹配算法是 DavidG.Lowe在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上，提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。该算法匹配能力较强，能提取稳定的特征，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射...

matlab sift 图像

说明：此算法可以实现任意两个图像的配准（整体平移）

图像配准 两个图像 平移-matlab 配准 REGISTRATION

说明：surf算法对图像的配准实时的取证，经本人验证，该程序好用无误，可放心使用

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说明：这个程序能够很好地实验三维图像的配准，互信息作为相似性测度的方法。里面还有二维的demons配准算法，仿射变换，刚性配准算法。

matlab 算法 图像 基于 三维

说明：thin plate spline（薄板样条）模型，将已知图像通过非刚性变换得到所需要的图像，在图像配准中非常有用。

薄板样条模型 图像-非刚性 非刚性变换 matlab-图像配准 配准-matlab

说明：sift算法具有旋转不变性 提取的特征点效果非常的好 用于图像配准中

图像配准pudn sift-pca 图像配准 sift SIFT-matlab-pan

说明：应用背景图像旋转适用于图像的不同视角的研究。也有助于理解图像处理中的基本几何变换。图像配准中的几何变换是非常有用的。关键技术图像配准在图像拼接、全景图像生成、医学图像处理等领域中都有应用；

matlab 图像 旋转

说明：MATLAB答题卡识别（GUI，论文） 本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。

GUI 图像预处理 matlab Matlab答题卡识别 guide界面 论文

说明：对数极坐标系，做图像配准和场景拼接的朋友应该可以用到

坐标-配准 极坐标-配准 极坐标 图像-极坐标 对数极坐标

说明：本MATLAB程序，用MATLAB来实现3D图像的匹配，用高斯卷积 来寻找 关键点 ,再利用关键点处的特征向量 通过3D向量的匹配 来实现3D 图像的配准。

3D图像匹配 图像匹配