说明:图像拼接技术,图像配准技术,初步实现有重合区域的两幅图像的配准
说明:基于sift算法的图像配准程序,不需要修改,可以直接运行,有注释,易于理解
说明:Contoh_WPhaseCorrelation.m ExtPhaseCorrelation.m包含互相关操作,傅里叶梅林变换配准,以及传统的sift配准,全套的图像配准资料希望对大家有用。
说明:基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力
说明:图像拼接过程中,首先要寻找两幅图像的匹配点,进行匹配。本源码使用sift算法对两幅图像中的点进行配准
说明:1. SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性; 2. 独特性(Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配; 3. 多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量...
说明:随机抽样一致算法RANSAC,在图像配准中可以用于去除不精确的匹配点。
RANSAC ransac-algorithm RANSA matlab-ransac ransac--sift-matlab