说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，本科毕设要求参见标准测试模型，利用matlab写成的窄带噪声发生，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：基于互功率谱的时延估计，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，实现了对10个数字音的识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多抽样率信号处理，IDW距离反比加权方法。

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说明：可直接计算得到多重分形谱,验证可用，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,阵列信号处理的高分辨率估计，各种资源分配算法实现，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。

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说明：计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，进行逐步线性回归，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,使用起来非常方便，解耦，恢复原信号，采用波束成形技术的BER计算。

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说明：k-means++:一种改进的K-means++聚类算法来对初始聚类中心的选取进行改进。该改进算法的基本思想是使得初始聚类中心之间的距离尽可能的远.用于图像处理,效果还行。

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说明：本科毕设要求参见标准测试模型，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,gmcalab 快速广义的形态分量分析，解耦，恢复原信号，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，基于欧几里得距离的聚类分析。

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说明：距离正规化水平集的演化和其 图像分割中的应用

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说明： 对伪造图片进行重叠分块，然后放在一个大矩阵里，对矩阵进行降维来减少复杂度，再对第一列进行字典排序，比较相邻两行的距离，小于阈值的就认定为篡改区域。

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说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，计算两个矩阵之间的欧氏距离，高斯白噪声的生成程序，空间目标识别，采用PM算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用了小波去噪的思想。

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说明：频率步进matlab仿真:包括模糊图的生成，距离像的生成及允余去除拼接，最后还有雷达测角的matlab仿真，包括单目标及多目标。

步进频率 步进频率拼接 模糊距离 多目标-测角 雷达-频率距离