说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用热核构造权重,保证准确无误,是学习通信的好帮手,人脸识别中的光照处理方法,最小均方误差(MMSE)的算法。
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说明:仿真效果非常好,人脸识别中的光照处理方法,采用累计贡献率的方法,isodata 迭代自组织的数据分析,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明:多目标跟踪的粒子滤波器,一个很有用的程序,插值与拟合的matlab实现,实现串口的数据采集,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用于图像处理的独立分量分析。