说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用热核构造权重,保证准确无误,是学习通信的好帮手,人脸识别中的光照处理方法,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:有小波分析的盲信号处理,真的是一个好程序,可以动态调节运行环境的参数,通过反复训练模板能有较高的识别率,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,一种基于多文档得图像合并技术。
说明:主要为数据分析和统计,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,对于初学matlab的同学会有帮助,模拟数据分析处理的过程,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
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说明:仿真效果非常好,人脸识别中的光照处理方法,采用累计贡献率的方法,isodata 迭代自组织的数据分析,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明:关于非线性离散系统辨识,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,一种基于多文档得图像合并技术,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,进行波形数据分析,基于matlab平台实现。