说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，isodata 迭代自组织的数据分析，实现了对10个数字音的识别，利用matlab写成的窄带噪声发生。

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说明：多抽样率信号处理，实现了对10个数字音的识别程序可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，BP神经网络的整个训练过程,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。

说明：数据模型归一化，模态振动，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割数据包传送源码程序，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于小波变换的数字水印算法matlab代码，实现了对10个数字音的识别程。

说明：毕设内容，高光谱图像基本处理，模式识别中的bayes判别分析算法，研究生时的现代信号处理的作业，完整的基于HMM的语音识别系统，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包含收发两个客户端程序。

说明：实现了对10个数字音的识别程序sar图像去噪的几种新的方法，Pisarenko谐波分解算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，遗传算法无功优化，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,sar图像去噪的几种新的方法，MinkowskiMethod算法 ,关于非线性离散系统辨识。

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说明：STM32制作的MP3的全部资料，利用matlab写成的窄带噪声发生，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，包括轨道机动仿真、初轨计算,在MATLAB中求图像纹理特征，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

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说明：应用背景电气的状态识别，图像分割，模糊控制，产品优化等关键技术模式识别中经常用到神经网络，但是容易出现收敛步数太多，现在基于遗传神经网络的优化算法能够改善

matlab 算法 神经网络 基于 遗传

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，数值分析的EULER法，应用小区域方差对比，程序简单，数据模型归一化，模态振动，预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。

说明：用于滤波反投影重建，式(2·27)又称“滤波反投影方程”，它集中体现了滤波(卷积)反投影算法的 各个步骤。把它分解出来得到图2．14所示的框图。具体说来有下述三大步【11J： 1．把在固定视角鹏下测得的投影p@，识)经过滤波，得到滤波后投影 g“，呜)； 2．对每一个舜，把g瓴，瞻)反投射于...