说明：在MATLAB中求图像纹理特征，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，正确率可以达到98％，包括四元数的各种计算,鲁棒性好，性能优越，可以动态调节运行环境的参数。

matlab 源码 环境 分析 信号处理

说明：随机调制信号下的模拟ppm，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,sar图像去噪的几种新的方法，MinkowskiMethod算法 ,关于非线性离散系统辨识。

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说明：应用背景 % Newton Method % The first parameter fx is a external function with respect to viable x. % The second parameter dfx is the fir...

matlab 中用 牛顿法 方程 近似

说明：自己实现的sift特征提取的matlab代码，可以计算特征描述子用于图像匹配，不过速度有点慢

sift描述子matlab sift特征描述子 sift-matlab SIFT特征 匹配

说明：采用％中值滤波％otsu 自动阈值计算％图像二值化％采用腐蚀的方法进行边缘检测

中值滤波检测 otsu-matlab OTSU--matlab 边缘检测-matlab OTSU

说明：伪zernike矩变换，计算图像的伪Zernike矩并作为特征。

伪zernike Pseudo—Zernike pseudo-zernike zernike Zernike-moments

说明：一个关于duffing方程混沌的源程序，实现绘制混沌图像以及最大lyapunov参数的计算

duffing-lyapunov lyapunov-duffing duffing--lyapunov 最大Lyapunov duffing最大

说明：基于负熵最大的独立分量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，搭建OFDM通信系统的框架，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),采用了小波去噪的思想。

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说明：有均匀线阵的CRB曲线，LCMV优化设计阵列处理信号，空间目标识别，采用PM算法，通过matlab代码，采用热核构造权重，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。

说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...

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