说明:CNN作为一种卷积神经网络已经在社会各个领域有了非常深入的应用,特别是在图像识别和人脸识别领域,然而在睡眠分类领域还没有特别完善的应用,因此在本代码中,我们设计了一种CNN框架,能有效的适应睡眠过程中分类不均匀的问题,主要分为数据输入层,卷积层,降采样层,全连接层,和分类层,该CNN框架能有效的解决...
说明:用于滤波反投影重建,式(2·27)又称“滤波反投影方程”,它集中体现了滤波(卷积)反投影算法的 各个步骤。把它分解出来得到图2.14所示的框图。具体说来有下述三大步【11J: 1.把在固定视角鹏下测得的投影p@,识)经过滤波,得到滤波后投影 g“,呜); 2.对每一个舜,把g瓴,瞻)反投射于...