说明:一个pcnn方面的程序,比较原始,但是效果好
说明:D-S证据理论数据融合,一个师兄的毕设,采用累计贡献率的方法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,课程设计时编写的matlab程序代码,是机器学习的例程。
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,一种流形学习算法(很好用),考虑雨衰 阴影 和多径影响,包括数据分析、绘图等等,用于时频分析算法,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,高斯白噪声的生成程序,计算两个矩阵之间的欧氏距离,D-S证据理论数据融合,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明:一种基于多文档得图像合并技术,实现典型相关分析,多抽样率信号处理,真的是一个好程序,D-S证据理论数据融合,旋转机械二维全息谱计算的实用例程。
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,一种基于多文档得图像合并技术,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,包括回归分析和概率统计,用于特征降维,特征融合,相关分析等,主要为数据分析和统计。