说明：2017年国赛A题资料
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说明：国赛A 题参考资料
说明：A题论文
说明：有小波分析的盲信号处理，Pisarenko谐波分解算法,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割各种kalman滤波器的设计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，自写曲率计算函数 。
说明：2017数模A题相关论文与期刊
说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，实现了对10个数字音的识别，能量熵的计算，计算多重分形非趋势波动分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,正确率可以达到98％。
说明：基于负熵最大的独立分量分析，图像的光流法计算的matlab程序,数值分析的EULER法，BP神经网络的整个训练过程,Relief计算分类权重，能量熵的计算。