说明：应用背景几何结构分析是进行数据处理的重要基础，已经被广泛应用在人脸识别、手写体数字识别、图像分类、等模式识别和数据分类问题，以及图象分割、运动分割等计算机视觉问题（人脸识别、图像分类、运动分割等实例见下文）中。关键技术通过对子空间表示系数矩阵的研究，有些学者在求解子空间表示系数矩阵时，引入核范数（一...

matlab 空间 等级

说明：应用背景MATLAB交互式GUI所有噪声和显示相同。图形用户界面包含原始图像和噪声图像显示关键技术MATLAB的GUI提供了交互式会话比VB脚本。

matlab 噪声 matlabGUI

说明：应用背景灰度共生矩阵提取纹理特征量的程序，能够提取四种主要的特征量包括 能量 熵  对比度  相关性  以及他们的标准差 可以作为输入向量来识别分类图像关键技术灰度共生矩阵法描述图像纹理特征

matlab 提取 矩阵 特征 共生 纹理

说明：应用背景本程序是针对VisuShrink，它是使用高斯噪声去噪算法比使用所产生的噪声图像关键技术图像使用比较普遍的VisuShrink阈值去噪

matlab 阈值 自适 应小波

说明：应用背景小波变换在图像处理中的应用及其广泛，而对于图像去噪的处理一直是科研人员的难题，针对于此，提出了设置阀值的小波去噪，该方法是对于直接用小波去噪的提升。关键技术利用小波的多尺度的分解，然后设置阀值进行去噪处理，设置阀值有设置硬阀值和软阀值两种，硬阀值是这个计算阀值，然后进行比较，软阀值是一个变化...

matlab

说明：应用背景融合的过程是将两个或多个不同的图像相同的方式或不同的modality.by手段融合我们可以确定在一个图像中所有有用的信息本身。关键技术通过不同的相似性度量的融合评价

matlab 方法 融合 评价

说明：应用背景这个应用程序是用来查找对象的图像。要做到这，我们使用卷积神经网络。我在这里在卷积层共享的卷积运算。关键技术在MATLAB软件的应用。我分享了这个文件。这是利用卷积神经网络的初始层。这将运行它的最大60000个图像。

matlab 神经网络 卷积 算子

说明：应用背景1999 年D. D. Lee 和H. S. Seung [26, 27] 在Nature上提出了一种新的矩阵分 解思想—非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF). 该文章的发 表迅速引起了各个学术领域研究人员的重视: 一方面, 科学研...

matlab 矩阵 分解

说明：应用背景如果fdkjdeflkf lkdjbjkdjf keklkjeqlk welkje kejh ekjekel E  ；kjehkewklqj eejjhrkel1je E wkje关键技术MATLAB的图像分割、图像处理、信号处理

matlab 分割 均值

说明：应用背景图像融合领域，可适用多种类型的图像融合，对融合学习有很大的指导作用，具体的内容见代码页关键技术PCA及IHS两种融合方法代码，利用PCA及IHS两种融合的基本原理进行编写，可以得到很好的融合效果。

matlab 代码 融合