说明：快速K均值聚类图像分割算法源代码，能很好的实现图像的分割处理

kmeans聚类分割 图像--分割 kmeans图像聚类 K均值聚类分割 快速图像分割

说明：给出了图像融合中三种经典的融合算法：加权融合、PCA融合和IHS融合。程序中有比较详细的说明，特别适合初学图像融合者使用

图像融合程序 pca-融合 图像融合matlab ihs融合 加权图像融合

说明：该代码能够实现K均值聚类算法对彩色图像分割，在matlab下实现。

图像分割K均值 kmeans图像聚类 K均值聚类分割 kmeans算法 kmeans-图像聚类

说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法

k均值图像处理 K均值图像识别 图像识别-分类 K. k均值-聚类

说明：数字图像处理图像复原算法源代码（维纳滤波，最小二乘方法，L-R算法）

l-r复原 维纳滤波复原 R－L滤波 图像复原-L-R matlab-L-R复原

说明：基于omp重构算法的压缩感知的正交化高斯测量矩阵的图像压缩算法

压缩感知图像 压缩算法 测量矩阵OMP 图像-重构-omp 高斯测量矩阵

说明：k-均值聚类算法实现灰度图像分割，输入图像矩阵和聚类中心个数，返回为最终的聚类中心和图像中每个像素所属类的编号（对应于图像矩阵）

灰度分割 分割 图像分割 K均值 matlab

说明：采用模糊聚类算法和加核模糊聚类算法进行医学图像的分割。采用matlab编程，界面处理较好。

模糊分割 医学图像-matlab 聚类图像 模糊聚类-界面 图像模糊聚类

说明：采用matlab语言编程实现了基于遗传算法的最大熵单阈值、最大熵双阈值、二维最大熵单阈值图像分割和基于最大类间方差遗传算法的图像分割

最大熵阈值 图像熵 最大熵 遗传算法 双阈值分割

说明：图像特征提取的总结，用matlab模糊聚类算法进行图像分割，阀值分割及特征提取的资料和作业。

图像分割算法 模糊分割 图像分割提取 image-segmentation 图像特征聚类