说明：高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型，期望最大化（EM）算法，最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外，代码是经过精心设计，以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...
matlab 分割 图像 基于 GMMEM
说明：代码主要功能是图像去噪1.将矩阵转换为稀疏矩阵2.稀疏矩阵的各种运算（加、减、乘）3.稀疏矩阵的GS和雅各比求解4.将含噪点的图片读入矩阵之后对图片进行去噪操作
matlab 图像 功能
说明：hessian矩阵在图像处理中的应用。根据图像所得函数，建立相应的hessian矩阵
keyword=hessian&type hessian 矩阵函数 hessian-matrix Hessian矩阵
说明：极化SAR图像处理中，将协方差矩阵转换为STOKES矩阵或Mueller矩阵的程序
极化SAR，矩阵 图像-sar-转换 极化SAR SAR协方差矩阵 SAR极化
说明：这个项目得到了进一步的探索和视觉特征提取的研究。根据 HSV （色相、 饱和度值） 颜色空间，颜色的特征提取的工作完成的过程是，如下所示： 量化的色彩空间在非等间隔，构建一个维度特征向量和累积所代表的颜色特征直方图。同样，纹理特征提取的工作通过使用灰度共生矩阵 （灰度共生矩阵） 或色彩共生矩阵 （C...
matlab 图像 检索 使用 特征 颜色 纹理
说明：应用背景1999 年D. D. Lee 和H. S. Seung [26, 27] 在Nature上提出了一种新的矩阵分 解思想—非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF). 该文章的发 表迅速引起了各个学术领域研究人员的重视: 一方面, 科学研...
matlab 矩阵 分解
说明：基于omp重构算法的压缩感知的正交化高斯测量矩阵的图像压缩算法
压缩感知图像 压缩算法 测量矩阵OMP 图像-重构-omp 高斯测量矩阵
说明：根据图像四个方向的共发矩阵，求取四个灰度共发矩阵的熵，求熵的均值生成特征矩阵，通过聚类分析实现图像的纹理分割。
纹理特征 灰度分割 matlab纹理分割 特征图像生成 纹理分割-matlab
说明：基于形状的灰度共生矩阵的图像检索，利用基元扫描图像。
灰度共生矩阵-图像检索 图像基元 图像检索
说明：利用Hessian矩阵的滤波函数Frangi，在血管图像处理上有很好的应用。
Hessian矩阵 Frangi 血管图像 Hessian 矩阵 滤波函数 Frangi
