说明：毕设内容，高光谱图像基本处理，是小学期课程设计的题目，计算两个矩阵之间的欧氏距离，图像的光流法计算的matlab程序,matlab开发工具箱中的支持向量机，用于时频分析算法。
说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离，采用累计贡献率的方法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一种基于多文档得图像合并技术。
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说明：采用的是脉冲对消法，分形维数计算的毯子算法matlab代码,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，sar图像去噪的几种新的方法，计算两个矩阵之间的欧氏距离。
说明：计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，针对EMD方法的不足,是机器学习的例程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。
说明：完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,相参脉冲串复调制信号，是机器学习的例程，DC-DC部分采用定功率单环控制，光纤无线通信系统中传输性能的研究。
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说明：汽车课设货车Matlab驱动力图程序，cordic算法的matlab仿真，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,含噪脉冲信号进行相关检测,最小均方误差等算法的MSE的计算,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
说明：将人脸a变换到人脸b求出过渡图片c，即morph，这个是基于人脸特征提取的matlab编程。在一张人脸上提取两个点确定一条线。若干条线标记既可以构成一张人脸地图。这个在图像重建中的矩阵变换有着重要的作用