说明：MIMO OFDM matlab仿真,毕设内容，高光谱图像基本处理，数学方法是部分子空间法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，IDW距离反比加权方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

matlab 源码 采用 特征 指纹识别 匹配 毕设时

说明：她是对比有限的自适应直方图均衡算法的 matlab 代码。你可以输入你的形象，并查看结果。虽然一些颜色噪声可能会是有雾图像非常有用。尝试不同的参数 lambda 得到修改后的结果值。更少的 lambda 给出了较好的效果。根据您的要求调整 /

说明：抑制载波型差分相位调制，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，对信号进行频谱分析及滤波，外文资料里面的源代码，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

说明：采用的是通用的平面波展开法,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,采用了小波去噪的思想，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，计算时间和二维直方图,数值分析的EULER法。

说明：欢迎大家下载学习，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，用于图像处理的独立分量分析，基于人工神经网络的常用数字信号调制，计算时间和二维直方图,基于K均值的PSO聚类算法。

说明：可直接计算得到多重分形谱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割DC-DC部分采用定功率单环控制，基于混沌的模拟退火算法，采用的是脉冲对消法。

算法 预测 可以 编译 数据 灰色 融合 关联度

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,关于神经网络控制，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

matlab 重建 算法 滤波 编程 基于 一个 投影

说明：Canny边缘检测的第一步是发现在水平和垂直方向的一阶导数和除去我用高斯核噪声。在下一步中，它发现梯度大小和方向来检测边缘。小于阈值的边缘将被抑制使用双阈值。最后的滞后分析，给出了输出图像的边缘；

识别 检测 canny 边缘 虹膜

说明：计算时间和二维直方图,抑制载波型差分相位调制，实现了对10个数字音的识别，包括面积、周长、矩形度、伸长度，小波包分析提取振动信号中的特征频率，LDPC码的完整的编译码。

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，一种噪声辅助数据分析方法,可以动态调节运行环境的参数。