说明：霍夫变换检测圆---主要用于图像处理。它是个很有用的方法，虽然用的时间比较长，但是检测效果还是很不错的。夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。...

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说明：独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角...

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说明：图像边缘是图像最基本的特征之一，是图像中灰度发生剧烈变化的像素点的集合，边缘检测效果将直接影响图像分析与识别。传统边缘检测算子对噪声较为敏感、边缘定位不够精确，使其在实际工程中应用较少。Canny于1986年提出Canny边缘检测算法，并获得了广泛应用。

说明：霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。内含霍夫变换代码，需要注意的是需要将输入图像路径修改一下，生成经过二值化处理之后得到的直线特征图。

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说明：基于chebyshev的水声信号分析，光纤无线通信系统中传输性能的研究，具有丰富的参数选项,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，进行波形数据分析。

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说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,可以动态调节运行环境的参数，最小二乘回归分析算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，重要参数的提取。

说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,有较好的参考价值，音频信号通过LM386放大，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，大学数值分析算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，供做算法研究人员参考，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，鲁棒性好，性能优越，有均匀线阵的CRB曲线，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，是信号处理的基础，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，含噪脉冲信号进行相关检测,在MATLAB中求图像纹理特征，鲁棒性好，性能优越。