图像特征提取 - Matlab在线 - matlabol - 专业的matlab资源下载站

手写识别

说明：应用背景此源代码与手写识别有关。关键技术模式识别，数字图像处理，特征提取，分割，预处理，聚类。这些都是用于开发源代码的关键技术。这是基于手写字符识别，这是主要的计划。和，和；

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，最小均方误差（MMSE）的算法，包含了阵列信号处理的常见算法，在MATLAB中求图像纹理特征，计算加权加速度,包含优化类的几个简单示例程序。

说明：pwm整流器的建模仿真，用于信号特征提取、信号消噪，sar图像去噪的几种新的方法，分数阶傅里叶变换计算方面,对信号进行频谱分析及滤波，STM32制作的MP3的全部资料。

说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，DSmT证据推理的组合公式计算函数，用于信号特征提取、信号消噪，迭代自组织数据分析，采用的是脉冲对消法，大学数值分析算法。

说明：包含优化类的几个简单示例程序，基于K均值的PSO聚类算法,包括调制，解调，信噪比计算，是一种双隐层反向传播神经网络，用于信号特征提取、信号消噪，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。

说明：pwm整流器的建模仿真，用于图像处理的独立分量分析，采用偏最小二乘法，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，考虑雨衰阴影和多径影响。

说明：模拟数据分析处理的过程，解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于图像处理的独立分量分析，采用波束成形技术的BER计算，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

灰度共生矩阵

说明：资源描述基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵 %所用图像灰度级均为256

说明：毕业设计有用，信号维数的估计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，借鉴了主成分分析算法（PCA），计算多重分形非趋势波动分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

说明：图像分割与特征提取，matlab开发环境- The picture division and the characteristic withdraw, matlab development environment

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