说明：完整的基于HMM的语音识别系统，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，用于信号特征提取、信号消噪，有详细的注释，包括轨道机动仿真、初轨计算,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

图像 程序 调试 方法 编写 实现 彩色 修补 BSCB

说明：是路径规划的实用方法，对于初学者具有参考意义，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多抽样率信号处理，对信号进行频谱分析及滤波，鲁棒性好，性能优越。

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说明：大学数值分析算法，用于信号特征提取、信号消噪，利用matlab写成的窄带噪声发生，gmcalab 快速广义的形态分量分析，一个很有用的程序，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：SIFT是一种基于特征的配准方法。SIFT特征匹配算法是 DavidG.Lowe在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上，提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。该算法匹配能力较强，能提取稳定的特征，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射...

matlab sift 图像

说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配

说明：代码在matlab2012a平台上实现，其中包含了基于颜色，纹理，形状的特征提取，以及SIFT特征提取源码，里面附有测试图像及使用说明。 颜色特征提取方法：颜色直方图，颜色聚合向量 形状特征提取方法：不变矩 纹理特征提取方法：灰度共生矩阵 SIFT：测试图像，...

说明：用matlab实现灰度图像SIFT（尺度不变特征变换）特征点的提取

提取特征点 SIFT特征 matlab-特征点 sift特征点提取 sift变换

说明：使用matlab工具箱进行的图像配准，需提取特征点来实现配准

提取特征点 matlab图像配准 特征-图像配准 特征配准 特征点配准

说明：用harris 算子提取特征点 然后求取两帧图像之间的运动参数

提取特征点 运动参数 图像-点 特征点 特征点-运动

说明：此代码使用sift算法提取图像的特征点，并计算出描述子。执行show.m 文件即可以完成特征点的提取。执行match.m 可完成两幅图像的匹配。其中文档是sift算法的流程，1.jpg和2.jpg 为实验图像。

matlab 提取 特征 匹配 matlabSIFT