说明：虹膜识别系统主要包括自动分词系统，基于 Hough 变换，并且能够本地化圆形的瞳孔和虹膜区域，阻断眼睑和睫毛和思考。提取的虹膜区域然后被转化为矩形块与恒定的尺寸，以占成像不一致之处。最后，从 1 D 日志 Gabor 滤波器的相位数据提取精制，量子到四个层次编码虹膜的独特模式到逐位生物模板。汉明距离...

matlab 识别 虹膜

说明：霍夫变换检测圆---主要用于图像处理。它是个很有用的方法，虽然用的时间比较长，但是检测效果还是很不错的。夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。...

c++ 检测 变换 霍夫

说明：A题素材

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：图像边缘是图像最基本的特征之一，是图像中灰度发生剧烈变化的像素点的集合，边缘检测效果将直接影响图像分析与识别。传统边缘检测算子对噪声较为敏感、边缘定位不够精确，使其在实际工程中应用较少。Canny于1986年提出Canny边缘检测算法，并获得了广泛应用。

说明：运用了两种方法进行视频镜头的检测。shot-detection1.m是通过判断相邻图像帧之间的特征的绝对差是否大，计算相邻两个图像帧中的所有像素的色彩亮度之和，两帧的差别就是各自对应像素的色彩亮度之差。通过头检测，把视频分割为镜头，进而进行之后的图像处理，经过验证，此代码可以运行。test.m是利用...

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说明：霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。内含霍夫变换代码，需要注意的是需要将输入图像路径修改一下，生成经过二值化处理之后得到的直线特征图。

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说明：基于指纹匹配技术通过光学传感器捕捉高质量图像的效率，细节为基础的技术不经常在小传感器捕获指纹图像质量较差的图像执行这么好。因此，有必要开发出利用其它特征来处理由传感器捕捉到的指纹图像的新的指纹匹配技术。

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说明：将人脸作为输入图像，经db1滤波提取特征点后，将人脸图像转换为灰度图像，再转换为二次转换图像。但是通常只有边界可以从canny边缘检测跟踪。在这个深度显示程序中还采用了cannu边缘检测

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说明：噪声会恶化数字图像中的插值性能，在插值之前进行去噪是有效的。在本文中，我们提出了一种新的插值框架，其中嵌入了去噪和图像锐化方法。在该框架中，首先使用双边滤波器将图像分解为细节层和基本层，分别表示小尺度和大尺度特征。在插值之前，对细节层进行自适应平滑以抑制噪声，并对两层应用边缘保持插值方法。最后，通过...

插值去噪

说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，用MATLAB实现的压缩传感，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，最小均方误差（MMSE）的算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,对于初学者具有参考意义。

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