说明：在很多图像处理的过程中，需要判别一个图像的清晰度，和图像分割结果的优劣，于是就引出了信息熵的概念，绝大多数时候，它都被用来作为评价图像的一个量化标准。

图像处理 信息熵 图像分割

说明：利用最大熵方法求图像二值化的阈值输入的图像名称，读取名称是M的图像文件统计各个灰度级出现的概率

出现的概率 最大熵求阈值 图像二值化 entropy 二值化

说明：自己编写的图像质量评价函数，包括方差、平均梯度、模糊熵、信息熵

图像梯度 模糊熵-图像 matlab,平均梯度 matlab平均梯度 图像平均梯度

说明：图像融合质量的标准差和信息熵的matlab代码，matlab代码

信息融合 图像融合熵 图像标准差 图像-标准差 融合质量

说明：最大熵图像复原方法，效果还好，这是最近努力的结果，不过或许需要适当的改进之后会有更好的结果，分享一下

最大熵复原 maximumentropy 图像复原 maximum-entropy matlab-图像复原

说明：由于拍摄条件和拍摄技术的限制，有些拍摄出来的图像模糊不清，很多特征不明显，因此丢失了图像的很多重要信息。在这种情况下，图像处理技术变得非常重要。图像增强的目的在于对图像中某些特征或边缘信息进行加强，突出有价值的信息。本程序是利用最大熵原理进行图像对比度增强，注释清楚，简单易懂。

matlab 图像 原理 进行 利用 增强 最大 对比度

说明：很好的matlab代码，利用最大交叉熵，确定迭代次数，完成pcnn脉冲耦合神经网络的图像分割，效果很好

pcnn PCNN图像分割 site:www.pudn.com pcnn熵 PCNN分割熵

说明：计算图像的平均梯度，边缘强度，信息熵以及方差，图像可以是单波段或多波段图像。

matlab-多波段 图像边缘强度 波段方差 图像-平均梯度 边缘信息熵

说明：完整的图像加密算法以及对此算法加密结果的性能分析：像素之间相关性，图像的信息熵，以及NPCR,UACI。

图像加密算法 性能分析 像素相关性 图像信息熵 NPCR UACI

说明：本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。设计合理的准则改进了图像的全自动分...

k-means算法 信息熵 自动分割图像