说明：基于MATLAB的图像处理，增强，滤波，去噪二值化，恢复。

binarization 二值 图像处理 二值图像增强 二值化 图像

说明：本文提出了简单和有效的方式，从数字图像中删除的冲动和随机的噪音。第一步是检测的冲动和随机噪声的图像。在这个阶段，唯一的强度值，基于像素大致分为两类，这些类"无噪声像素"和"噪声像素"。然后第二阶段是以消除冲动和从图像的随机噪声。

matlab 滤波 脉冲 噪声 中值 去除 杂交

说明：分别利用均值滤波、自适应滤波和中值滤波对噪声图像g1和g2进行滤波，利用峰值信噪比对去噪性能进行比较。

信噪比 去噪

说明：一种噪声辅助数据分析方法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包含优化类的几个简单示例程序，独立成分分析算法降低原始数据噪声，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，采用了小波去噪的思想。

算法 图像 源程序 一个 特征 纹理

说明：各种kalman滤波器的设计，利用matlab GUI实现的串口编程例子，外文资料里面的源代码，鲁棒性好，性能优越，采用了小波去噪的思想，添加噪声处理。

matlab 分割 算法 图像 程序 全面 像素

说明：去除脉冲噪声：中值滤波，均值滤波，PCNN滤波的比较，包括计算噪声图像的信噪比，matlab算法程序。

图像均值滤波 中值滤波 脉冲噪声-滤波 滤波算法比较 去除脉冲噪声

说明：使用软阈值、硬阈值和低通滤波的方法对图像去噪，并求信噪比和均方根误差评价效果。

均方根误差 滤波评价 图像去噪 软阈值硬阈值和低通滤波图像去噪

说明：这个程序实现了图像的滤波，经过滤之后，图像噪点可以被去除

噪点-Matlab 去除噪点 噪点过滤 图像噪点滤波 噪点

说明：利用双边滤波器实现图像的去噪处理，BF是一种有效的边缘保持滤波器，可以获得较好的去噪效果。

bf 双边滤波器 图像去噪

说明：图像信号在产生、传输和记录过程中，经常会受到各种噪声的干扰，由于其严重地影响了图像的视觉效果，因此，在进行边缘检测、图像分割、特征提取、模式识别等工作之前，采用适当的方法减少噪声(即：进行图像噪声的滤波)，是一项非常重要的预处理步骤。对图像滤波的要求是，既能滤除图像中的噪声又能保持图像的细节。由于噪...