说明：可以直接运行 二维高斯函数具有旋转对称性，即滤波器在各个方向上的平滑程度是相同的．一般来说，一幅图像的边缘方向是事先不知道的，因此，在滤波前是无法确定一个方向上比另一方向上需要更多的平滑．旋转对称性意味着高斯平滑滤波器在后续边缘检测中不会偏向任一方向．

说明：matlabcontourlet变换结合了不可分离的方向滤波组，具备小波所不能表达的多方向特性，能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征，并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集...

ImageEnage ontourlet系数 统计特征

说明：matlab练习程序（各向异性扩散） 主要是用来平滑图像的，克服了高斯模糊的缺陷，各向异性扩散在平滑图像时是保留图像边缘的（和双边滤波很像）。通常我们有将图像看作矩阵的，看作图的，看作随机过程的，记得过去还有 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 ...

matlab 程序

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包含了阵列信号处理的常见算法，采用的是脉冲对消法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，pwm整流器的建模仿真。

完整 最小 法例

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，用MATLAB实现的压缩传感，通过虚拟阵元进行DOA估计，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

matlab 一个 估计 最小

说明：本设计主要目的是实现染色体的识别计数。首先对图形进行预处理，将图像转化为灰度图、滤波去噪，然后对图像进行二值化，合理选取阈值，进行直方图阈值处理，最后去除图像中面积过小的杂点，最终实现识别计数。

面积阈值 计数--matlab 计数MATLAB 面积-阈值-去噪 chromosome-denoising

说明：详细画出了时域和频域的相关图，构成不同频率的调制信号，用于图像处理的独立分量分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，用MATLAB实现的压缩传感，利用自然梯度算法。

代码 控制 mpc 预测 好用 法例

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包括回归分析和概率统计，外文资料里面的源代码，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

算法 源程序 去除 阴影 完美

说明：自动多阈值分割--有源程序，有测试图片，可以实现自动多阈值分割，在实现分割之前，先对图像进行平滑处理，高斯滤波、维纳滤波

matlab 分割 自动 阈值

说明：采用热核构造权重，一个很有用的程序，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，采用累计贡献率的方法，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。