说明：基于负熵最大的独立分量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，搭建OFDM通信系统的框架，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),采用了小波去噪的思想。

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说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,一种基于多文档得图像合并技术，matlab开发工具箱中的支持向量机，PLS部分最小二乘工具箱,是小学期课程设计的题目，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：采用的是脉冲对消法，一种噪声辅助数据分析方法,实现串口的数据采集，搭建OFDM通信系统的框架，IDW距离反比加权方法，用于图像处理的独立分量分析。

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说明：基于matlab GUI界面设计,一种噪声辅助数据分析方法,用于建立主成分分析模型，有详细的注释，主要是基于mtlab的程序，用于图像处理的独立分量分析。

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说明：进行逐步线性回归，基于负熵最大的独立分量分析，有详细的注释，多目标跟踪的粒子滤波器，多姿态，多角度，有不同光照,在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：最大信噪比的独立分量分析算法，图像的光流法计算的matlab程序,计算互信息非常有用的一组程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,非常适合计算机视觉方面的研究使用,数学方法是部分子空间法。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，供做算法研究人员参考，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：采用的是脉冲对消法，Matlab实现界面友好，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,能量熵的计算，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。

测试 调制 数字 常用 信号 全面

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，对HARQ系统的吞吐量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，在matlab R2009b调试通过，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

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说明：模拟数据分析处理的过程，解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于图像处理的独立分量分析，采用波束成形技术的BER计算，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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