说明：对数字图像的方向梯度直方图HOG特征提取，是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。

matlab 算法 图像 检测 hog

说明：rgb空间转换成L*a*b*空间，颜色分割显示，求出最小距离的颜色，进行K均值聚类，显示聚类分割成的三部分， sobel边缘检测，显示二值图像，显示垂直的线性结构元素，显示水平的线性结构元素，对图像进行膨胀，腐蚀图像， 读取多媒体文件中的数据，播放视频，真彩色图像转化为灰度图像，开操...

分割 图像

说明：这是我自己写的一个ITTI模型改进的图像显著性检测算法，主要是通过提图像的颜色纹理亮度方向特征，通过中心-周围算子做对比，再通过多尺度融合得到的显著图像检测方法。测试过非常好用

检测 基于 方向 特征 颜色 融合 纹理 尺度 显著

说明：基于小波的图像多尺度方向特征提取，小波可使用 db4

图像小波特征 小波-多尺度 小波-尺度 小波特征 方向小波

说明：用方向可调小波变换实现图像边缘提取，包涵实验报告及原图像及处理结果

小波变换 方向-小波变换-Matlab 边缘提取 小波-边缘提取 小波变换----去噪声

说明：Tamura纹理图像的matlab实现，粗糙度、对比度方向度、线性度、规则度以及粗略度

方向纹理 Tamura纹理 纹理的方向 图像-粗糙度 Tamura-matlab

说明：【2012全国赛B题参考资料】太阳实时位置计算及在图像光照方向中的应用

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：一个基于各向异性的热传导方程导出的图像锐化算子【2013美赛A题参考资料】

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：Tamura纹理图像的MATLAB实现，粗糙度、对比度、方向度、线性度等。

Tamura 纹理图像 粗糙度 对比度 方向度 线性度

说明：边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中，以微分算子的形式表示，并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子，拉普拉斯算子，Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子，具有较好的边缘检测性能，得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，...

图像梯度 局部 最大值 方向