说明： 本代码实现用离散二维卷积处理图像。卷积（Convolution）是一个常用的图像处理技术，可以改变像素强度，从而影响周围其他像素的强度。使用卷积就是为了提取显著特征，减少特征维数，减少计算量。
说明：首先进行角点检测，利用sift进行特征提取，找到关键点进行匹配，最后利用SVD算法，利用RANSAC进行提纯，以实现图像的拼接。
说明：连接边缘算法提取的孤立点，实现图像边缘连接
说明：掌纹识别代码，对图像预处理和特征提取及匹配
说明：自己实现的sift特征提取的matlab代码，可以计算特征描述子用于图像匹配，不过速度有点慢
说明：使用边缘跟踪，种子填充等算法提取图像边界，然后使用并行的方法来计算图像的距离图。
说明：用matlab编写的拉普拉斯高斯算子代码（LoG算子），用该函数实现LoG算子提取图像边缘点的功能。
说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以提取一幅图中想要的目标，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。