说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，模拟数据分析处理的过程，针对EMD方法的不足,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，非常适合计算机视觉方面的研究使用。

重建 算法 图像 源程序 art CT 一个

说明：包括回归分析和概率统计，这个有中文注释，看得明白，鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,是机器学习的例程，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，isodata 迭代自组织的数据分析，数据模型归一化，模态振动，D-S证据理论数据融合，可以动态调节运行环境的参数，应用小区域方差对比，程序简单。

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说明：设计一个程序，对一幅灰度图像的实现如下几何变换,1)放大为原图1.5倍 2)绕中心旋转30度(CW) 3)采用偏移量插值实现一个透视变换. 灰度差值用最近邻插值和双线性插值绘制一幅灰度图像的梯度幅度图像（三点法求梯度），针对梯度幅度图像合理的选择一个阈值（通过试验即可）将其二值化，以获得图像边缘检测...

双线性梯度 梯度插值 线性透视 几何法求中心 matlab-偏移程序

说明：能够实现对一幅图像的最近邻、双线性、双三次三种插值。

parkqhr 对图像的三种插值处理 最近邻、双线性、双三次插值 双线性插值

说明：能够提取出图像I的HOG特征，返回其幅值，角度和在各个角度上的幅值。是进行其他针对图像的HOG特征提取的前一步。

HOG-特征 HOG特征 鍥惧儚-鎻愬彇 hog-matlab 特征提取

说明：使用 MATLAB 构造函数 Filter_1，实现对一张灰度图像的边缘检测操作。要求 Filter_1 的输入包括三个变量：I、Operator、Option。其中 I 为待处理的灰度图像，Operator 包含两个选项：Kirsch 算子和 Sobel 算子，他们的定义如图 1 所示。Optio...

说明：在第三步的后处理过程中，主要基于人类视觉的一些特性。人类视觉分为低照度下的暗视觉和正常照明下的明视觉以及中间视觉。在暗视觉条件下，人类视觉的对比度分辨率很低。因此，根据退化模型恢复出来的图像虽然对比度很高，细节比较丰富，但由于暗视觉条件下，没有达到人类视觉对比度分辨率的阈值，所以仍然不能被人类视觉感...

matlab 阈值 差别

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以提取一幅图中想要的目标，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。

说明：在一幅图像上画圆，可以输入二值或灰度图像

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