说明：离散小波变换在图像处理去噪中的应用 经典文献 IEEE的
图像去噪 小波-去噪 dwt signal-compression ecg-compression-dwt
说明：本程序用于实现图像的傅里叶变换，离散余弦变换，小波变换，是学习图像处理的同学可以参考学习的好资料
matlab 图像 代码 变换
说明：给出了源是为分析的图像融合的卫星和病理图像与不同不同的小波分解层次和融合规则提供了平台。 其实这段代码给该工具集为特定类型的图像因为他们有不同的类在他们特定的种类
matlab 图像 基于 变换 卫星 离散 融合 病理
说明：这是采用小波变换以及压缩感知的理论编写的图像融合程序
压缩感知 压缩感知-图像 图像融合 融合-压缩感知 cs图像融合
说明：该源代码又称双树复小波变换源代码，它不仅具有Gabor变换的六个方向选择性，而且有更小的冗余度，对图像处理的同行们肯定有很大的价值，可直接下载使用。-
matlab 源代码 变换 双树
说明：文基于小波分析的特点，提出了一种对信号进行多重小波 变换的自适应去噪法，该方法不仅克服了小波去噪软硬阈值法的局限性，而且解决了自适应滤波中参考信号选取难的 问题，将该方法用于脉搏信号降噪，得到了满意的去噪效果。
降噪方法 小波去噪-脉搏 自适应降噪 自适应小波 自适应去噪
说明：用MATLAB完成的小波变换程序和通过阈值对图像进行压缩的过程，我和很多同学都是在学习的同时习惯的，是一个后来逐渐了解小波的问题和MATLAB编写的程序。所以我愿意亲身遇到并用自己的经验和我们一起解决问题，希望对同样的问题有一定的帮助。
matlab 程序 通过 阈值 完成 变换
说明：matlab实现9/7双正交小波变换，将图像分解到频域-matlab realize 9/7 biorthogonal wavelet transform, the image is decomposed into the frequency domain。旨在加强双正交小波的去噪功能
matlab 变换 正交
说明：该文件介绍了小波去噪基于离散小波变换 （DWT） 影响的图像的噪声。其中去噪一直非常重要的因素，在医学图像中，带有斑点 （乘法） 噪声，针对进一步分类处理。所以这里是一个较好的感染 （乘法） 斑点噪声的图像去噪方法
matlab 图像 滤波
说明：实现多种方法的全色和多光谱图像融合：（1）IHS变换（2）高通滤波（3）GIHS方法（4）小波变换（5）PCA （6）Brovey变换
ihs变换 图像融合--IHS PCA滤波 全色多光谱 PCA融合
