说明：超声图像去噪，基于小波变换的通用超声图像去噪，能够有效的去除相干斑

相干斑 speckle-wavelet 小波图像去噪 超声-去噪 超声matlab

说明：利用小波变换进行图像去噪的程序 基于matlab的

denoise-wavelet 图像去噪 denoising.rar wavelet 图像去噪-小波变换

说明：该程序主要用于matlab编程来实现图像去噪 利用的是双数复小波变换

双数复小波 dtcwt_toolbox4_3 双数-复小波 matlab-图像去噪-小波变换 复小波

说明：数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差...

噪音污染 小波 图像消噪

说明：基于contourlet几何信息的图像去噪程序，该程序包括小波硬阈值方法，contourlet硬阈值方法，小波和循环平移结合的方法，contourlet和循环平移结合的方法，还有本文方法。

contourlet 几何信息 图像去噪 小波硬阈值 contourlet硬阈值 小波

说明：小波域高斯混合模型与中值滤波的混合图像去噪研究。

小波域 高斯混合模型 中值滤波 混合图像 去噪

说明：Curvelet变换是由一种特殊的滤波过程和多尺度脊波变换组合而成：本程序对彩色图像进行了curvelet变换从而实现图像去噪的效果。首先对图像进行子带分解；然后对不同尺度的子带图像采用不同大小的分块；最后对每个分块进行Ridgelet分析。

curvelet-变换 图像去噪 Curvelet变换 彩色图像去噪

说明：本代码在MATLAB环境下，利用小波变换的方法，去除实验采集到的图像的噪声，即小波去噪的简单程序。从程序中可以看出，该去噪方法简单明了，很有实用价值和参考意义。

说明：用一维小波变换进行图像去噪处理，有较低的计算复杂度，提高效率和计算速度。

1D_wavelet 一维 小波变换 图像去噪

说明：读入二维信号，加入高斯噪声，对其进行3层小波分解，并用小波硬，软阈值进行去噪。显示原始信号，第2,3尺度上的低频，以及硬，软阈值去噪后的图像。