说明：基于对尺度的MSR算法的医学图像增强算法。调试可以通过对于低对比度的医学图像有很好的效果！
MSR的-matlab 医学增强 MSR-matlab 医学图像-增强 msr算法
说明：基于偏微分方程的遥感图像处理方法 利用测试图像对算法进行仿真验证，并与其它图像去噪算法进行去噪效果比较，通过数值对降噪效果进行评估，得出该方法不仅能够去除噪声而且能够很好的保护图像的边缘等细节信息，弥补了高阶非线性扩散去噪方法导致边界模糊的缺陷，提高了遥感图像的质量，改善了视觉效果
偏微分方程 遥感图像
说明：图像增强
matlab 图像 代码 基于 增强 变换 双树 对比度
说明：matlab图像去模糊算法代码，使用两倍长度的点扩散函数进行维纳滤波，模糊图像加入随机噪声，计算噪声信号功率比，使用噪声能量和图像一维自相关函数进行维纳滤波，模糊后的图像，减小噪声能量进行规则化滤波，增大拉格朗日乘子进行滤波，继续对恢复的图像反卷积，产生模糊图像，最初的PSF，显示最初PSF下恢复的...
维纳滤波 点扩散函数 图像处理 图像去模糊 去模糊
说明：SAR图像变化检测，可以对比同一地点不是时间的SAR图像变换，并聚类分析
SAR-image SAR-图像-变化检测 变化检测 SAR变化检测 sar图像
说明：SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类，主要针对一幅图片的类型进行判断，比如说是古建筑水体、植被等。
svm图像分类 图像分类 植被类型 svm-图像分类 特征提取
说明：图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。
图像融合评价 边缘相似度 信息熵 ssim-mse 图像的标准差
说明：图像分割 模糊聚类分割算法 通过MATLAB实现的C聚类分割算法，输入分割类别数。可以得到分割后的图像对比
matlab-图像分割 图像分割算法 模糊聚类分割 图像--分割 图像--聚类
说明：这是指纹图像 normalizatio 源准则的过程做对图像对比度的指纹识别是 must.one 可以使用此 matlab 代码为归一化
图像 指纹
SAR 图像变化 检测
