说明：四种图像去噪程序，给原图像分别加上高斯噪声，椒盐噪声，乘性噪声，脉冲噪声后进行去噪，输出去噪后的图像。

image-denosing denosing 脉冲噪声-matlab 乘性-噪声-去噪 图像去噪

说明：基于偏微分方程的遥感图像处理方法 利用测试图像对算法进行仿真验证，并与其它图像去噪算法进行去噪效果比较，通过数值对降噪效果进行评估，得出该方法不仅能够去除噪声而且能够很好的保护图像的边缘等细节信息，弥补了高阶非线性扩散去噪方法导致边界模糊的缺陷，提高了遥感图像的质量，改善了视觉效果

偏微分方程 遥感图像

说明：matlab 给图像添加各种噪声：如椒盐噪声，高斯噪声、乘性噪声等等。

MATLAB噪声 图像-椒盐 matlab图像噪声 椒盐噪声MATLAB matlab-乘性噪声

说明：一幅真实的图像中噪声特性是一致的#而由多幅图像内容拼接而成的合成图像噪声特性是不一致的本文利用这一 特点#提出了一种基于均值奇异值分解"字典学习的合成图像盲检测方法该方法首先通过算法对合成图像进行训练 得到其稀疏表示字典#然后利用学习得到的字典对背景噪声进行去除#最后根据去噪前后图像对应子块...

matlab 图像 检测 合成

说明：计算图像峰值信噪比psnr的matlab源程序，相对路径转绝对路径的matlab程序

信噪比 snr 图像-噪-matlab 图像-信噪比 image-psnr

说明：运用Perona-Malik各向异性扩散模型对3d图像进行平滑去噪。此方法可以有效的抑制高斯噪声，并保护图像的边缘特征。

Perona-Malik模型 perona 各向异性-高斯 3D图像噪声 去噪

说明：基于小波变换的图像去噪的matlab程序的源代码，很好用！

小波图像去噪 image-denoising 去噪 小波变换-图像 wavelet-denoising

说明：偏微分方程图像复原代码，其中有频域迭代盲解卷积H1模型，TV去噪模型，自己编的自适应去噪模型，以及改进的自适应去噪模型，令附卫星图片，PSNR代码。

迭代盲解卷积 盲解卷积 改进的卷积 图像复原matlab 改进的TV模型

说明：图像处理去噪模型与投影算法结合的文章，去噪效果良好速度快。

图像处理 图像噪 投影算法

说明：图像的评价标准有熵、加权峰值信噪比、加权结构相似度、结构相似度、交叉熵、空间频率 这些都有是比较常用的判断标准

图像相似 相似度 图像信噪比 熵 结构-熵