说明：应用背景小波变换在图像处理中的应用及其广泛，而对于图像去噪的处理一直是科研人员的难题，针对于此，提出了设置阀值的小波去噪，该方法是对于直接用小波去噪的提升。关键技术利用小波的多尺度的分解，然后设置阀值进行去噪处理，设置阀值有设置硬阀值和软阀值两种，硬阀值是这个计算阀值，然后进行比较，软阀值是一个变化...

matlab

说明：本程序介绍了一种PPB滤波算法来去除图像中的加性高斯噪声，09年才提出来的新算法非常的高效，去噪效果相当好。

PPB滤波算法 图像 高斯噪声

说明：MATLAB 软件执行泊松噪声损坏的图像去噪算法与主成分分析 （NLM PCA） 非本地手段。图像去噪方法与非本地的泊松噪声消除的 PCA 变换相结合，取得了非常好的噪音去除效果

matlab pca 变换 局部

说明：关于超声图像散斑噪声去除（基于非局部均值的快速滤波算法）和超声心动图的分割（基于变分水平集）

speckle-denoising 散斑图像 散斑滤波MATLAB 超声图像分割 超声噪声

说明：应用背景本程序是针对VisuShrink，它是使用高斯噪声去噪算法比使用所产生的噪声图像关键技术图像使用比较普遍的VisuShrink阈值去噪

matlab 阈值 自适 应小波

说明：本文所作的贡献是信息的一种新技术能够在数字图像中消除检出微量的关于处理。本文提出了一种可靠的方法，用于删除或隐藏的处理和操作。据此可以估算压缩前的变换系数的分布，然后为压缩的图像添加一些特制的噪音，这样修改后的图像的系数与分布情况相符估计在压缩之前去除图像处理的痕迹。执行此框架工作被首创，查出及消除...

matlab 图像 取证 数字 修改 技术 去除

说明：不同噪声强度的加噪图像，用粒子群优化算法优化结构元素，找到最优结构元素，对图像进行去噪操作，使恢复的图像达到最大峰值信噪比

结构元素 PSO 粒子群-图 pso-noising 粒子-图像

说明：该程序利用全变分算法来去除图像噪声，提高图像的视觉效果。

tv-全变分-matlab 全变分TV 全变分算法 全变分-matlab 全变分MATLAB

说明：一种噪声辅助数据分析方法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包含优化类的几个简单示例程序，独立成分分析算法降低原始数据噪声，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，采用了小波去噪的思想。

算法 图像 源程序 一个 特征 纹理

说明：包含五个文件夹。 （1）MATLAB程序：其中包含10余个MATLAB程序或（函数）的源代码。程序中所作的注释，与书中关于对应算法的描述是一致的（2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。（3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分割，平滑...

PDE边界 水平集方法 曲线平滑滤波 matlab-pde 水平集算法